[quote user="tchinghia"]

Thanks bac stockpro, hinh như tớ sai khi dùng đường SMa, đáng lẻ phải dùng đường EMA mới phải...


[/quote]
[h2]Moving Averages[/h2]
Khi
nói đến các phân tích bằng kĩ thuật, công cụ đầu tiên được nhắc đến là
Moving Averages – Đường trung bình. Lí do đơn giản là vì công cụ này
được nhiều chuyên gia phân tích cho là công cụ cơ bản và điển hình
trong việc nhận diện xu hướng. Đúng như tên gọi của nó, công cụ này này
tính giá trung bình trong một khoảng thời gian xác định. Ví dụ như
đường trung bình 10 ngày là tổng giá cuối ngày trong thời gian 10 ngày
chia cho 10.







Có ít nhất 7 dạng đường trung bình, nhưng nói chung các nhà đầu tư thông thường chỉ tập trung vào 3 loại sau:







Simple Moving Averages



Exponential Moving Averages



Weighted Moving Averages







ĐƯỜNG TRUNG BÌNH CÓ TÁC DỤNG GÌ ?







Trước khi nói kĩ hơn về các đường trung bình, điều cần trước ti


ên
đối với các nhà đầu tư là hiểu đường trung bình có tác dụng gì. Tác
dụng của những đường trung bình cũng khá đơn giản, chủ yếu cho biết xu
hướng giá thị trường. Một đường trung bình 30 ngày thể hiện xu hướng
giá trong 30 ngày.










Hiểu
và sử dụng đường trung bình đôi khi đơn giản chỉ là so sánh giữa giá
hiện tại của thị trường với giá trung bình trong khoảng thời gian mà
bạn chọn. Khi xuất hiện sự thay đổi giữa giá hiện tại với đường trung
bình cũng là thời điểm mà các nhà đầu tư xem xét khả năng xu hướng giá
đang xuất hiện. Ví dụ, giá hiện tại chạy từ dưới biến động vượt lên
trên đường trung bình, điều này thể hiện đang có một xu hướng tăng đang
xảy ra. Và ngược lại, khi giá hiện tại biến động chạy xuống cắt đường
trung bình thì lúc này thể hiện xu hướng giá giảm.







Có
điểm lưu ý là góc lệch giữa đường trung bình và giá biến động cũng có
thể hiện độ mạnh yếu của xu hướng. Khi độ lệch lớn thì xu hướng được
nhận biết là đang xảy ra mạnh và rõ, còn nếu giá biến động không lên
hay xuống – sideway thì thường góc lệch sẽ ko nhiều. Nói tóm lại, độ
lệch (giữa đường trung bình và giá ) là một yếu tố cần thiết xem xét để
dự đoán sự biến động của xu hướng.











Simple Moving Averages







Đường
trung bình này chỉ đơn giản thể hiện giá trung bình trong 1 khoảng thời
gian bằng cách lấy tổng giá cuối ngày chia cho tổng số ngày để xác định
mức giá trung bình. Cách ứng dụng đã được nêu ở trên để xác định xu
hướng giá. Tuy nhiên đường trung bình này có yếu điểm là nó thể hiện xu
hướng chậm so với biến động, điều đó gây ko ít khó khăn cho các nhà đầu
tư trong việc dự đoán và chọn thời điểm giao dịch. Chính điều đó là lí
do xuất hiện 2 loại đường trung bình còn lại là Exponential và weighted
moving averages. 2 loại đường này tập trung phân tích các giá trị gần
thời điểm hiện tại để sớm đưa ra các tín hiệu hơn so với đường simple
moving average. Tuy nhiên, cách ứng dụng 3 đường này đều giống nhau
trong việc xác định xu hướng ( đã trình bày ở trên ).















Cách
ứng dụng khác nữa của các đường trung bình là sự giao nhau giữa các
đường trung bình. Ví dụ ở đây là ta đang sử dụng 2 đường trung bình, ý
tưởng ở đây là sử dụng một đường trung bình ngắn hạn và một đường trung
bình dài hạn, cụ thể hơn là đường trung bình 10 và đường trung bình 20.
Đương nhiên đường trung bình ngắn hạn sẽ có phản ứng với biến động thị
trường nhanh hơn hơn so với đường dài hạn. Khi 2 đường này giao nhau
báo hiện đang có sự thay đổi xu hướng. Cụ thể hơn, nếu đường trung bình
10 vượt cắt lên trên đường trung bình 20, báo hiệu khả năng xu hướng
tăng giá; và ngược lại nếu đường trung bình 10 cắt xuống dưới đường
trung bình 20 cho thấy khả năng xu hướng giảm giá. Tuy nhiên cần nhắc
lại lần nữa là cần để ý đến góc lệch, độ lệch giữa 2 đường là 1 yếu tố
để xem xét khả năng xu hướng xảy ra mạnh hay ko. Có thể thấy qua hình
minh họa 5 và 6 dưới đây :























Tuy
vậy, sự giao nhau giữa 2 đường trung bình không phải lúc nào cũng chuẩn
xác, thể hiện được xu hướng, vì nhiều lúc thị trường không biến động
mạnh theo một chiều mà lại biến động ngang – sideway – cũng khiến cho
cách giao dịch theo đường trung bình phần nào khó khăn và không chính
xác khi cho nhiều tín hiệu sai.